Implementación de un Sistema De Alertas Tempranas Para Prevenir La Propagación De La Enfermedad Sigatoka Negra En Cultivos De Plátano Y Banano En El Municipio De Apartadó (Urabá)

Autores

  • Aldemar de Jesus Correa Hernandez Institución Universitaria Digital de Antioquia, Facultad de Ingeniería
  • Amada Tatiana Naranjo Diaz
  • Joel Enrique Guerrero Urango Institución Universitaria Digital de Antioquia, Facultad de Administración
  • Amhed Alejandro Cardona Mesa

DOI:

https://doi.org/10.47185/27113760.v5n1.136

Palavras-chave:

clima, especies invasivas, género musa, mycosphaerella fijiensis, propagación, variables meteorológicas, Impacto ambiental de fungicidas

Resumo

La Sigatoka Negra, provocada por el hongo Mycosphaerella fijiensis Morelet, constituye una seria problemática para la producción de banano y plátano en Colombia, impactando considerablemente desde su primera detección en 1983. Esta enfermedad foliar no solo compromete la fotosíntesis de las plantas, disminuyendo la calidad y cantidad del fruto, sino que también eleva los costos de producción agrícola debido a la necesidad imperativa de utilizar fungicidas para su control. La relevancia de este problema se intensifica al considerar la posición central de la región de Urabá en la economía agrícola del país, reconocida por su significativa contribución a la industria bananera nacional.
Ante este panorama, el presente estudio propone la implementación de un sistema de alerta temprana, fundamentado en la aplicación de técnicas avanzadas de Machine Learning y Redes Neuronales Artificiales. El objetivo principal de esta iniciativa es analizar minuciosamente los datos fisicoquímicos de las plantas junto con las condiciones climáticas de la región, identificando patrones y variables críticas como la temperatura, humedad, precipitaciones y velocidad del viento. Estos factores son determinantes en la propagación de la enfermedad y, por ende, en la adopción de estrategias de gestión más efectivas y menos dependientes de químicos.
La recopilación y análisis de datos climáticos abarcan el periodo comprendido entre 2010 y 2019, proporcionando una base sólida para el pronóstico y prevención de la Sigatoka Negra. A través de este enfoque, se pretende no solo mitigar el impacto negativo de la enfermedad en la productividad agrícola, sino también promover prácticas más sostenibles y respetuosas con el medio ambiente. Con ello, se busca una transformación en la gestión de los cultivos de banano y plátano, orientada hacia la
sostenibilidad, eficiencia y responsabilidad ambiental.

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Publicado

2024-09-25

Como Citar

Correa Hernandez, A. de J., Naranjo Diaz, A. T., Guerrero Urango, J. E., & Cardona Mesa, A. A. (2024). Implementación de un Sistema De Alertas Tempranas Para Prevenir La Propagación De La Enfermedad Sigatoka Negra En Cultivos De Plátano Y Banano En El Municipio De Apartadó (Urabá). Revista Innovación Digital Y Desarrollo Sostenible - IDS, 5(1), 81 - 86. https://doi.org/10.47185/27113760.v5n1.136

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