Neurooncología y su relación con las herramientas de Machine Learning: Un estudio de revisión.

Autores/as

  • Nicolás Parra-Bolaños
  • Juan Sebastián Benjumea-Garcés
  • Julián Darío Giraldo Ocampo

DOI:

https://doi.org/10.47185/27113760.v2n1.43

Palabras clave:

Neurooncología. Aprendizaje Automatizado. Revisión. Marcadores Predictivos.

Resumen

La neurooncología es una disciplina cientifica que en la actualidad está haciendo uso constante del machine learning. En este estudio de revisión se hace una pesquisa por varias de las mejores y más rigurosas bases de datos del mundo, con el objetivo de entender cómo el machine learning, que es una herramienta devenida de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación para conseguir generar algoritmos y tecnologías basadas en el aprendizaje humano para, desde los principios más básicos y elementales del condicionamiento clásico y operante, hacer una emulación primitiva y rudimentaria de los mecanismos de aprendizaje automatiados en grandes servidores computacionales que se han puesto al servicio de la mayor parte de ciencias existentes. Esta investigación de revisión ha encontrado que el machine learning se está convirtiendo en una herramienta cada vez más usada por los expertos en neurooncología de todo el mundo, con la perspectiva de generar marcadores predictivos mucho más precisos y ambiciosos.

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Publicado

2021-10-01

Cómo citar

Parra-Bolaños, N., Benjumea-Garcés, J. S., & Giraldo Ocampo, J. D. (2021). Neurooncología y su relación con las herramientas de Machine Learning: Un estudio de revisión. Revista Innovación Digital Y Desarrollo Sostenible - IDS, 2(1), 34 - 42. https://doi.org/10.47185/27113760.v2n1.43

Número

Sección

Artículos originales